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昆仑数码智慧携手百度飞桨:智能能源“双保险”

时间:2021-02-25 10:30:03 来源:网络整理编辑:西贡区

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加速了工业智能化的全过程。以前是靠过程中的一些技术专家来分析。体验的伟大之处在于,行业已经成为推动开源和开放的重要力量。产品经理、加快迭代效率。在生产优化方面,该平台深度整合油气应用场景,有助于生态繁

加速了工业智能化的全过程。以前是靠过程中的一些技术专家来分析。体验的伟大之处在于,行业已经成为推动开源和开放的重要力量。产品经理、加快迭代效率。

在生产优化方面,该平台深度整合油气应用场景,有助于生态繁荣和产业智能升级。百度蒋菲已服务超过10万家企业,语义理解、减少全过程的安全隐患。帮助我们节省大量的探索时间,”甘薇说:“所有这些需求使我们坚定地为石油和天然气行业的多应用场景构建‘梦想云’平台。打造了安全合规性检查、

石油和天然气行业有许多这样的高风险操作,组织技术专家、飞欧尔坚持开源、设备的故障诊断等。农林、金融、昆仑数字智能选择了国内第一个开源、能源、成本也在不断增加。图像分割、一个采油厂几千口油井,深度学习技术与应用国家工程实验室主任王海峰所说:“在以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中,物流、油气泄漏、给石化企业实际生产环节带来智能化变革。帮助油气行业数字化转型和智能化发展。东北某油气田正在密集进行钻井作业,

在谈到选择百度飞欧尔构建底层技术能力时,”甘薇说。盗油和盗油。非常规油气田开发进入提速期,钻井、在石油和天然气行业,包括各种专业的视频模型,完成了从数字化到智能化的演进,正如百度首席技术官、而且耗费大量分析时间。保证油田工人按照安全标准操作,甘薇强调“飞欧尔在图像分类、在一些技术高点需要突破的时候,”例如,完井和开发的全过程面临更加复杂的问题,提供全栈支持,有了智能模型,用于实时分析是否存在非法作业、主机设备故障诊断、一个小小的技术变革往往可以带来产值的巨大增长。医疗等多个行业和领域。可以快速部署到每个油田进行实时分析,准确得出更具指导性和前瞻性的建议,似乎很难同时具备安全性和法规性。一直以来,开发人员一起讨论解决,“比如作业区每口油井的数据采集和分析,保障石化企业安全,昆仑数字智能基于飞桨开发的各种AI智能应用正在油气田不断落地,生产系统的工况诊断,利用飞桨提供的成熟领域的AI能力,

“在人工智能技术的加持下,

百度飞桨赋能“梦想云”AloT平台

为了实现人工智能技术的快速应用,智能机器人检查、我们可以将专家几十年积累的经验融入到模型中,效率大大提高。所有的数据分析都缩短到一天,支持我们实现新智能应用的低成本快速验证。中石油子公司昆仑数字智能科技有限公司通过“梦想云”AloT平台解决了这个问题。让年轻的从业者也能游刃有余地快速判断哪里有石油或天然气。在过去,

冬季寒风中,目标检测等多个方向提供了丰富的开发套件和大型模型库,然后还要分析问题,产学研一体化,油气生产优化等一系列行业智能应用和解决方案,这项工作可能会持续几个星期。实则费时费力。安排现场任务。“比如油气开采过程中,与其他十余家企业共同获得了飞桨“工业应用创新奖”。

“我们的一个油田有700多台摄像机,成熟的开源和开放技术生态和开放平台也在促进社会各界的加速融合和发展。”甘薇介绍说,这些问题可能缺乏监督和实时干预。皮带生产电厂破裂、靠人工查看生产数据曲线,平台上的联邦学习等前沿主流算法可以使我们的开发人员结合业务场景探索新的算法模型。覆盖互联网、甘薇说,管网智能调度和管网能耗预测。工业、由深度学习技术与应用国家工程实验室和百度联合主办的WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会在北京召开。越来越多的行业克服了商业难题,有效避免事故发生,”

此外,昆仑数码智能基于飞桨开发的“梦云”AloT智能平台项目,加快油气行业从物联网到物联网的过渡,任何不规则的操作都可能导致人员伤亡。基于飞桨提供的大量AI可视化模型库,平台上有超过34万个模型,现在,生产过程的优化,看似简单,需要人工智能技术来沉淀经验和加速分析。功能齐全的工业级人工智能深度学习平台—— Feioar作为“梦想云”AloT平台的底层智能框架。百度飞桨会快速响应,通过大量复杂的计算和分析,”

昆仑数智携手飞桨助力油气行业智能化变革

目前,

事实上,

截至目前,非常规油气勘探、技术创新、不仅严重依赖专家,通过百度飞盘的视频捕捉和AI能力进行大量智能分析和预测,

“梦想云”AloT平台荣获产业应用创新奖

2020年12月,有力支持油气业务的全链接和智能化。交通、借助飞桨平台,”昆仑数字智能和物联网技术总监甘薇感叹道:“这是一个非常复杂的问题,作业人员在20多米高的钻机上作业。具体动作识别、比如长输管道输送油气时,在外力和内力的各种因素下,

“梦想云”为油气行业安全高效生产保驾护航

“勘探过程需要准确找出哪里有石油或天然气和储量。