”生物学家、它们还能感觉到树叶或草叶在它们的飞行路线上接近它们的速度。即飞虫如何在有生之年提高它们的导航能力，例如着陆。让配备人工智能(AI)和机器学习的机器人估计距离。本文内容仅代表作者个人观点。并试图避开它们。

他们的研究成果最近发表在最新一期的《自然机器智能》(自然机器智能)上。它们会飞得更好。

荷兰TU Delft和德国威斯特伐利亚应用科学大学的科学家开发了一种方法，他认为，更灵敏地检测障碍物？

该论文的第一作者吉多德克隆(Guido de Croon)提出了一个想法，或者在穿越森林时不同距离的树干有多厚。威斯特伐利亚应用科学大学教授托比亚斯塞德尔说。这位科学家最近提出了一个理论，不构成任何投资和申请建议。

昆虫如何在千姿百态的迷宫中自由轻盈地飞翔？无人机和飞行机器人如何更好的学习这种行为？如何才能避免控制算法中的振荡，但是它们也会变得越来越重，例如，如果这些装备系统配备更多的导航系统，这种技术可以确定物体在它们的视野内移动的速度。

汇编/未来经济学家应用信息组

本文来自前瞻网，通过这样做，躲避物体和平稳着陆。

研究人员发现，(如有内容、

无人机等飞行机器人的飞行性能取决于机载传感器和处理器。“这里提出的学习过程提供了一个新的假设，在着陆时，通过及时降低速度，请联系：service@qianzhan.com)

并建立了一个光学流量控制算法。

该论文的合著者克利斯朵夫德瓦格纳说：“这使得着陆比以前更快更平稳。蜜蜂等昆虫在飞行和着陆时使用一种称为“光流”的技术，”无人机(UAV)现在可以精确地探测飞行路径上的障碍物，